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  • Java笔试面试-数据结构队列

    队列(Queue) 与栈相对的一种数据结构, 集合(Collection)的一个子类。队列允许在一端进行插入操作,而在另一端进行删除操作的线性表,栈的特点是后进先出,而队列的特点是先进先出。队列的用处很大,比如实现消息队列。Queue 类关系图,如下:

    1.Queue 分类

    双端队列:双端队列(Deque)是 Queue 的子类也是 Queue 的补充类,头部和尾部都支持元素插入和获取。 阻塞队列:阻塞队列指的是在元素操作时(添加或删除),如果没有成功,会阻塞等待执行。例如,当添加元素时,如果队列元素已满,队列会阻塞等待直到有空位时再插入。 非阻塞队列:非阻塞队列和阻塞队列相反,会直接返回操作的结果,而非阻塞等待。双端队列也属于非阻塞队列。 2.Queue 方法

    add(E):添加元素到队列尾部,成功返回 true offer(E):添加元素到队列尾部,成功返回 true remove():删除元素,成功返回 true,失败返回 false poll():获取并移除此队列的第一个元素,若队列为空,则返回 null peek():获取但不移除此队列的第一个元素,若队列为空,则返回 null element():获取但不移除此队列的第一个元素,若队列为空,则抛异常 3.Queue 使用实例

    Queue linkedList = new LinkedList<>();

    linkedList.add("Dog");

    linkedList.add("Camel");

    linkedList.add("Cat");

    while (!linkedList.isEmpty()) {

    System.out.println(linkedList.poll());

    }

    程序执行结果:

    Dog

    Camel

    Cat

    阻塞队列 1.BlockingQueue BlockingQueue 在 java.util.concurrent 包下,其他阻塞类都实现自 BlockingQueue 接口,BlockingQueue 提供了线程安全的队列访问方式,当向队列中插入数据时,如果队列已满,线程则会阻塞等待队列中元素被取出后再插入;当从队列中取数据时,如果队列为空,则线程会阻塞等待队列中有新元素再获取。

    BlockingQueue 核心方法

    插入方法:

    add(E):添加元素到队列尾部,成功返回 true offer(E):添加元素到队列尾部,成功返回 true put(E):将元素插入到队列的尾部,如果该队列已满,则一直阻塞 删除方法:

    remove(Object):移除指定元素,成功返回 true,失败返回 false poll(): 获取并移除队列的第一个元素,如果队列为空,则返回 null take():获取并移除队列第一个元素,如果没有元素则一直阻塞 检查方法:

    peek():获取但不移除队列的第一个元素,若队列为空,则返回 null 2.LinkedBlockingQueue LinkedBlockingQueue 是一个由链表实现的有界阻塞队列,容量默认值为 Integer.MAX_VALUE,也可以自定义容量,建议指定容量大小,默认大小在添加速度大于删除速度情况下有造成内存溢出的风险,LinkedBlockingQueue 是先进先出的方式存储元素。

    3.ArrayBlockingQueue ArrayBlockingQueue 是一个有边界的阻塞队列,它的内部实现是一个数组。它的容量是有限的,我们必须在其初始化的时候指定它的容量大小,容量大小一旦指定就不可改变。

    ArrayBlockingQueue 也是先进先出的方式存储数据,ArrayBlockingQueue 内部的阻塞队列是通过重入锁 ReenterLock 和 Condition 条件队列实现的,因此 ArrayBlockingQueue 中的元素存在公平访问与非公平访问的区别,对于公平访问队列,被阻塞的线程可以按照阻塞的先后顺序访问队列,即先阻塞的线程先访问队列。而非公平队列,当队列可用时,阻塞的线程将进入争夺访问资源的竞争中,也就是说谁先抢到谁就执行,没有固定的先后顺序。

    示例代码如下:

    // 默认非公平阻塞队列

    ArrayBlockingQueue queue = new ArrayBlockingQueue(6);

    // 公平阻塞队列

    ArrayBlockingQueue queue2 = new ArrayBlockingQueue(6,true);

    // ArrayBlockingQueue 源码展示

    public ArrayBlockingQueue(int capacity) {

    this(capacity, false);

    }

    public ArrayBlockingQueue(int capacity, boolean fair) {

    if (capacity <= 0)

    throw new IllegalArgumentException();

    this.items = new Object[capacity];

    lock = new ReentrantLock(fair);

    notEmpty = lock.newCondition();

    notFull = lock.newCondition();

    }

    4.DelayQueue DelayQueue 是一个支持延时获取元素的无界阻塞队列,队列中的元素必须实现 Delayed 接口,在创建元素时可以指定延迟时间,只有到达了延迟的时间之后,才能获取到该元素。实现了 Delayed 接口必须重写两个方法 ,getDelay(TimeUnit) 和 compareTo(Delayed),如下代码所示:

    class DelayElement implements Delayed {

    @Override

    // 获取剩余时间

    public long getDelay(TimeUnit unit) {

    // do something

    }

    @Override

    // 队列里元素的排序依据

    public int compareTo(Delayed o) {

    // do something

    }

    }

    DelayQueue 使用的完整示例,请参考以下代码:

    public class DelayTest {

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

    DelayQueue delayQueue = new DelayQueue();

    delayQueue.put(new DelayElement(1000));

    delayQueue.put(new DelayElement(3000));

    delayQueue.put(new DelayElement(5000));

    System.out.println("开始时间:" + DateFormat.getDateTimeInstance().format(new Date()));

    while (!delayQueue.isEmpty()){

    System.out.println(delayQueue.take());

    }

    System.out.println("结束时间:" + DateFormat.getDateTimeInstance().format(new Date()));

    }

    static class DelayElement implements Delayed {

    // 延迟截止时间(单面:毫秒)

    long delayTime = System.currentTimeMillis();

    public DelayElement(long delayTime) {

    this.delayTime = (this.delayTime + delayTime);

    }

    @Override

    // 获取剩余时间

    public long getDelay(TimeUnit unit) {

    return unit.convert(delayTime - System.currentTimeMillis(), TimeUnit.MILLISECONDS);

    }

    @Override

    // 队列里元素的排序依据

    public int compareTo(Delayed o) {

    if (this.getDelay(TimeUnit.MILLISECONDS) > o.getDelay(TimeUnit.MILLISECONDS)) {

    return 1;

    } else if (this.getDelay(TimeUnit.MILLISECONDS) < o.getDelay(TimeUnit.MILLISECONDS)) {

    return -1;

    } else {

    return 0;

    }

    }

    @Override

    public String toString() {

    return DateFormat.getDateTimeInstance().format(new Date(delayTime));

    }

    }

    } 程序执行结果:

    开始时间:2019-6-13 20:40:38

    2019-6-13 20:40:39

    2019-6-13 20:40:41

    2019-6-13 20:40:43

    结束时间:2019-6-13 20:40:43

    非阻塞队列 ConcurrentLinkedQueue 是一个基于链接节点的无界线程安全队列,它采用先进先出的规则对节点进行排序,当我们添加一个元素的时候,它会添加到队列的尾部;当我们获取一个元素时,它会返回队列头部的元素。它的入队和出队操作均利用 CAS(Compare And Set)更新,这样允许多个线程并发执行,并且不会因为加锁而阻塞线程,使得并发性能更好。

    ConcurrentLinkedQueue 使用示例:

    ConcurrentLinkedQueue concurrentLinkedQueue = new ConcurrentLinkedQueue();

    concurrentLinkedQueue.add("Dog");

    concurrentLinkedQueue.add("Cat");

    while (!concurrentLinkedQueue.isEmpty()) {

    System.out.println(concurrentLinkedQueue.poll());

    }

    执行结果:

    Dog

    Cat

    优先级队列 PriorityQueue 一个基于优先级堆的无界优先级队列。优先级队列的元素按照其自然顺序进行排序,或者根据构造队列时提供的 Comparator 进行排序,具体取决于所使用的构造方法。优先级队列不允许使用 null 元素。

    PriorityQueue 代码使用示例:

    Queue priorityQueue = new PriorityQueue(new Comparator() {

    @Override

    public int compare(Integer o1, Integer o2) {

    // 非自然排序,数字倒序

    return o2 - o1;

    }

    });

    priorityQueue.add(3);

    priorityQueue.add(1);

    priorityQueue.add(2);

    while (!priorityQueue.isEmpty()) {

    Integer i = priorityQueue.poll();

    System.out.println(i);

    }

    程序执行的结果是:

    3

    2

    1

    PriorityQueue 注意的点:

    PriorityQueue 是非线程安全的,在多线程情况下可使用 PriorityBlockingQueue 类替代; PriorityQueue 不允许插入 null 元素。 面试笔试题 1.ArrayBlockingQueue 和 LinkedBlockingQueue 的区别是什么?

    答:ArrayBlockingQueue 和 LinkedBlockingQueue 都实现自阻塞队列 BlockingQueue,它们的区别主要体现在以下几个方面:

    ArrayBlockingQueue 使用时必须指定容量值,LinkedBlockingQueue 可以不用指定; ArrayBlockingQueue 的最大容量值是使用时指定的,并且指定之后就不允许修改;而 LinkedBlockingQueue 最大的容量为 Integer.MAX_VALUE; ArrayBlockingQueue 数据存储容器是采用数组存储的;而 LinkedBlockingQueue 采用的是 Node 节点存储的。 2.LinkedList 中 add() 和 offer() 有什么关系?

    答:add() 和 offer() 都是添加元素到队列尾部。offer 方法是基于 add 方法实现的,Offer 的源码如下:

    public boolean offer(E e) {

    return add(e);

    }

    3.Queue 和 Deque 有什么区别?

    答:Queue 属于一般队列,Deque 属于双端队列。一般队列是先进先出,也就是只有先进的才能先出;而双端队列则是两端都能插入和删除元素。

    4.LinkedList 属于一般队列还是双端队列?

    答:LinkedList 实现了 Deque 属于双端队列,因此拥有 addFirst(E)、addLast(E)、getFirst()、getLast() 等方法。

    5.以下说法错误的是?

    A:DelayQueue 内部是基于 PriorityQueue 实现的 B:PriorityBlockingQueue 不是先进先出的数据存储方式 C:LinkedBlockingQueue 默认容量是无限大的 D:ArrayBlockingQueue 内部的存储单元是数组,初始化时必须指定队列容量

    答:A

    题目解析:LinkedBlockingQueue 默认容量是 Integer.MAX_VALUE,并不是无限大的。

    6.关于 ArrayBlockingQueue 说法不正确的是?

    A:ArrayBlockingQueue 是线程安全的 B:ArrayBlockingQueue 元素允许为 null C:ArrayBlockingQueue 主要应用场景是“生产者-消费者”模型 D:ArrayBlockingQueue 必须显示地设置容量

    答:B

    题目解析:ArrayBlockingQueue 不允许元素为 null,如果添加一个 null 元素,会抛 NullPointerException 异常。

    7.以下程序执行的结果是什么?

    PriorityQueue priorityQueue = new PriorityQueue();

    priorityQueue.add(null);

    System.out.println(priorityQueue.size());

    答:程序执行报错,PriorityQueue 不能插入 null。

    8.Java 中常见的阻塞队列有哪些? 答:Java 中常见的阻塞队列如下:

    ArrayBlockingQueue,由数组结构组成的有界阻塞队列; PriorityBlockingQueue,支持优先级排序的无界阻塞队列; SynchronousQueue,是一个不存储元素的阻塞队列,会直接将任务交给消费者,必须等队列中的添加元素被消费后才能继续添加新的元素; LinkedBlockingQueue,由链表结构组成的阻塞队列; DelayQueue,支持延时获取元素的无界阻塞队列。 9.有界队列和无界队列有哪些区别?

    答:有界队列和无界队列的区别如下。

    有界队列:有固定大小的队列叫做有界队列,比如:new ArrayBlockingQueue(6),6 就是队列的大小。 无界队列:指的是没有设置固定大小的队列,这些队列的特点是可以直接入列,直到溢出。它们并不是真的无界,它们最大值通常为 Integer.MAX_VALUE,只是平常很少能用到这么大的容量(超过 Integer.MAX_VALUE),因此从使用者的体验上,就相当于 “无界”。 10.如何手动实现一个延迟消息队列?

    答:说到延迟消息队列,我们应该可以第一时间想到要使用 DelayQueue 延迟队列来解决这个问题。实现思路,消息队列分为生产者和消费者,生产者用于增加消息,消费者用于获取并消费消息,我们只需要生产者把消息放入到 DelayQueue 队列并设置延迟时间,消费者循环使用 take() 阻塞获取消息即可。完整的实现代码如下:

    public class CustomDelayQueue {

    // 消息编号

    static AtomicInteger MESSAGENO = new AtomicInteger(1);

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

    DelayQueue delayQueue = new DelayQueue<>();

    // 生产者1

    producer(delayQueue, "生产者1");

    // 生产者2

    producer(delayQueue, "生产者2");

    // 消费者

    consumer(delayQueue);

    }

    //生产者

    private static void producer(DelayQueue delayQueue, String name) {

    new Thread(new Runnable() {

    @Override

    public void run() {

    while (true) {

    // 产生 1~5 秒的随机数

    long time = 1000L * (new Random().nextInt(5) + 1);

    try {

    Thread.sleep(time);

    } catch (InterruptedException e) {

    e.printStackTrace();

    }

    // 组合消息体

    String message = String.format("%s,消息编号:%s 发送时间:%s 延迟:%s 秒",

    name, MESSAGENO.getAndIncrement(), DateFormat.getDateTimeInstance().format(new Date()), time / 1000);

    // 生产消息

    delayQueue.put(new DelayedElement(message, time));

    }

    }

    }).start();

    }

    //消费者

    private static void consumer(DelayQueue delayQueue) {

    new Thread(new Runnable() {

    @Override

    public void run() {

    while (true) {

    DelayedElement element = null;

    try {

    // 消费消息

    element = delayQueue.take();

    System.out.println(element);

    } catch (InterruptedException e) {

    e.printStackTrace();

    }

    }

    }

    }).start();

    }

    // 延迟队列对象

    static class DelayedElement implements Delayed {

    // 过期时间(单位:毫秒)

    long time = System.currentTimeMillis();

    // 消息体

    String message;

    // 参数:delayTime 延迟时间(单位毫秒)

    public DelayedElement(String message, long delayTime) {

    this.time += delayTime;

    this.message = message;

    }

    @Override

    // 获取过期时间

    public long getDelay(TimeUnit unit) {

    return unit.convert(time - System.currentTimeMillis(), TimeUnit.MILLISECONDS);

    }

    @Override

    // 队列元素排序

    public int compareTo(Delayed o) {

    if (this.getDelay(TimeUnit.MILLISECONDS) > o.getDelay(TimeUnit.MILLISECONDS))

    return 1;

    else if (this.getDelay(TimeUnit.MILLISECONDS) < o.getDelay(TimeUnit.MILLISECONDS))

    return -1;

    else

    return 0;

    }

    @Override

    public String toString() {

    // 打印消息

    return message + " |执行时间:" + DateFormat.getDateTimeInstance().format(new Date());

    }

    }

    } 以上程序支持多生产者,执行的结果如下:

    生产者1,消息编号:1 发送时间:2019-6-12 20:38:37 延迟:2 秒 |执行时间:2019-6-12 20:38:39

    生产者2,消息编号:2 发送时间:2019-6-12 20:38:37 延迟:2 秒 |执行时间:2019-6-12 20:38:39

    生产者1,消息编号:3 发送时间:2019-6-12 20:38:41 延迟:4 秒 |执行时间:2019-6-12 20:38:45

    生产者1,消息编号:5 发送时间:2019-6-12 20:38:43 延迟:2 秒 |执行时间:2019-6-12 20:38:45

    ……